100.000 dollari in risorse di calcolo da utilizzare su piattaforma cloud AWS per perfezionare il sistema e 50.000 dollari per continuare le attività di ricerca sul progetto. È il premio che l’Unità MT – Machine Translation si è aggiudicato vincendo l’AWS Machine Learning Award, concorso indetto da Amazon che premia le tecnologie più promettenti nel settore.

La soluzione studiata dai ricercatori della Fondazione Bruno Kessler rapprenta una notevole evoluzione rispetto alla tecnologia corrente e permette di acquisire un segnale audio in una lingua per realizzare direttamente la traduzione automatica scritta in un’altra lingua. Questo significa ad esempio che un utente potrebbe seguire la diretta streaming di un evento con l’audio in inglese e al tempo stesso vedere comparire i sottotitoli generati automaticamente in italiano.

"La grande maggioranza dei contenuti video prodotti quotidianamente è in inglese", spiega Marco Turchi, responsabile dell’Unità MT e autore del progetto con il ricercatore FBK Matteo Negri, "e renderne possibile la fruizione in lingue differenti è una priorità per diffondere la conoscenza attraverso le diverse culture. Dal punto di vista tecnico, i sistemi attuali si avvalgono di due componenti che comportano due passaggi successivi: un trascrittore da audio a testo in una lingua e un traduttore da testo a testo verso la seconda lingua. Questa combinazione, oltre a essere complessa, è soggetta a problemi di propagazione dell’errore che possono compromettere significativamente la qualità della traduzione testuale. L’alternativa da noi proposta si basa invece su tecniche di Intelligenza artificiale grazie alle quali il sistema è in grado di estrarre informazioni dall’audio e di usarle per generare direttamente il testo in un’altra lingua, evitando così il sommarsi di possibili errori".